In situ recognition of autoantigen as an essential gatekeeper in autoimmune CD8 <sup>+</sup> T cell inflammation
Notice bibliographique
Résumé
A current paradigm states that non-antigen-specific inflammatory cues attract noncognate, bystander T cell specificities to sites of infection and autoimmune inflammation. Here we show that cues emanating from a tissue undergoing spontaneous autoimmune inflammation cannot recruit naive or activated bystander T cell specificities in the absence of local expression of cognate antigen. We monitored the recruitment of CD8(+) T cells specific for the prevalent diabetogenic epitope islet-specific glucose-6-phosphatase catalytic subunit-related protein (IGRP)(206-214) in gene-targeted nonobese diabetic (NOD) mice expressing a T cell "invisible" IGRP(206-214) sequence. These mice developed islet inflammation and diabetes with normal incidence and kinetics, but their inflammatory lesions could recruit neither naive (endogenous or exogenous) nor ex vivo-activated IGRP(206-214)-reactive CD8(+) T cells. Conversely, IGRP(206-214)-reactive, but not nonautoreactive CD8(+) T cells rapidly homed to and accumulated in the inflamed islets of wild-type NOD mice. Our results indicate that CD8(+) T cell recruitment to a site of autoimmune inflammation results from an active process that is strictly dependent on local display of cognate pMHC and suggest that CD8(+) T cells contained in extralymphoid autoimmune lesions are largely autoreactive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».