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Enregistrement W2074946476 · doi:10.1016/j.jalz.2013.08.263

P4–430: Antisense oligonucleotide‐mediated inhibition of miR‐33 in cultured neurons, astrocytes and microglia: Effects on ABCA1 expression, APOE lipidation, cellular cholesterol and beta‐amyloid neurotoxicity

2013· article· en· W2074946476 sur OpenAlexaff
Asad Qureshi, Joanna M. Karasinska, Martin H. Kang, Achint Kaur, Piers Ruddle, Sonia Franciosi, Michael R. Hayden

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésABCA1MicrogliaNeurodegenerationNeurotoxicityBiologyCell biologyApolipoprotein ECholesterolAmyloid betaPharmacologyChemistryBiochemistryTransporterImmunologyMedicineInternal medicineInflammationGeneToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing the expression of ATP-binding cassette transporter A1 (ABCA1) reduces plaque deposits and improves memory performance in mouse models of Alzheimer's disease (AD). This has predominantly been attributed to ABCA1-mediated lipidation of apolipoprotein E (apoE) in the brain and facilitating amyloid clearance. Despite the beneficial effects of LXR agonists - therapeutic compounds that increase ABCA1 expression- in preclinical studies, their utility for the treatment of AD is limited by serious side effects underscoring the need for discovering alternative therapeutic approaches. MicroRNAs (miRNAs) are endogenous small, noncoding RNA molecules that bind to target mRNAs leading to translational repression. MicroRNA-33 (miR-33) regulates the expression of key genes involved in cellular cholesterol metabolism including ABCA1 and has emerged as a promising target in experimental models of atherosclerosis and diabetes. The objective of this study is to evaluate the effects of increasing ABCA1 in brain cells by inhibiting miR-33 and study the cellular and molecular mechanisms relevant to AD pathogenesis. Antisense oligonucleotides (ASOs), primary neurons, astrocytes and microglia, western immunoblotting, cellular cholesterol, cholesterol efflux, phagocytosis and cytokine release assays, neuronal viability assays, intracerebroventricular infusion, APP/PS1 mice and mouse neuropathology. Treatment of cultured neurons, astrocytes and microglia with an ASO targeting miR-33 increases ABCA1 expression in a concentration dependant manner. This is accompanied by increased cholesterol and ApoE efflux by astrocytes into the cultured medium. Interestingly, increasing ABCA1 expression did not change the total cellular cholesterol content in neurons and astrocytes, neither did it protect neurons against Aβ toxicity. Moreover, i.c.v. infusion of miR-33 ASO also increased hippocampal and striatal ABCA1 expression in wild type mice. We demonstrate that ASO mediated inhibition of miR-33 can successfully be employed towards increasing ABCA1 expression in cultured brain cells and in vivo. Our data suggest that increasing ABCA1 expression enhances cholesterol and ApoE efflux, which may indirectly promote amyloid clearance. It remains to be determined whether miR-33 inhibition affects APP processing or has any beneficial effects on the development and progression of AD like neuropathology in relevant animal models. We are confident that these findings will have significant impact on the development of novel therapies for AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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