The nature of protest: constructing the spaces of British Columbia’s rainforests
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the representations of nature circulating in a Greenpeace anti-logging campaign in British Columbia, Canada. The effort to stop industrial logging in a region of the central coast named ‘the Great Bear Rainforest’ is presented as a case study through which nature’s social production can be glimpsed. Part of the larger ‘war in the woods’ that gripped British Columbia throughout the 1990s, the campaign considered here pitted Greenpeace and other environmental non-governmental organizations and their grassroots supporters against the forestry industry and many members of resource-producing communities. Through an analysis of campaign literature, newspaper coverage and ‘letters to the editor’, it is argued that the preservationist position advanced by Greenpeace visually and discursively constructs a concept of pristine nature which appeals to urban populations, employs a neocolonial representation of First Nations peoples and the nature within which they are situated, and finds authority and legitimacy in ecosystem discourse. Drawing both on work by Matthew Sparke concerning mapping and the narration of the nation and on Haripriya Rangan’s identification of regionality as a key concept in understanding nature’s production, it is suggested that the construction of nature considered in this case study needs to be understood as part of an articulation of a particular west coast metropolitan identity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle