Product-Enhanced Reverse Transcriptase Assay for Replication-Competent Retrovirus and Lentivirus Detection
Notice bibliographique
Résumé
The product-enhanced reverse transcriptase (PERT) assay has been used to detect reverse transcriptase (RT) activity associated with retroviruses. Although the PERT assay has been proposed as a method for detection of replication-competent retrovirus (RCR) and lentivirus (RCL), it has not been rigorously compared with existing methods for RCR and RCL detection. We have assessed the PERT assay for detection of RCL and RCR that may contaminate lentiviral and retroviral vectors and compared it with published methods for RCL (p24gag ELISA/gag PCR) and RCR (S+/L-) detection. Our results suggest that the PERT assay is as sensitive as p24gag ELISA and gag PCR for detection of replication-competent HIV-1 in an RCL detection assay. Comparison of detection of replication-competent retroviruses, GALV and RD114, by extended S+/L- and PERT assays indicates that both assays can detect 1 IU of each virus. Our findings suggest that the PERT assay can be used for RCL and RCR testing of a variety of retroviral vectors regardless of the structure, sequence, and envelope of the vectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».