Prix de conférence Merck 2013 : Parler de la sexualité dans le contexte du cancer : qui le fait en premier?
Notice bibliographique
Résumé
Selon les estimations, des problèmes de santé sexuelle font suite au traitement du cancer dans 40 à 100 % des cas, tous cancers confondus, et presque la moitié des survivants du cancer font état de problèmes en lien avec le fonctionnement sexuel. Alors qu’un grand nombre d’effets secondaires du traitement du cancer disparaissent progressivement durant la première ou la deuxième année, beaucoup de problèmes de santé sexuelle ne le font pas, demeurant sévères et constants et pouvant même empirer au fil du temps et causer une immense détresse. Quoique les problèmes de santé sexuelle soient monnaie courante, ils ne sont pas abordés assez souvent dans les milieux de l’oncologie. Il existe divers obstacles à la prise en charge des préoccupations en matière de santé sexuelle. Dans cette présentation, nous abordons ces défis et proposons certaines démarches que les infirmières pourraient utiliser afin d’améliorer les soins de santé sexuelle, notamment les modèles BATHE et PLISSIT. Des exemples de cas sont fournis afin d’éclairer les modèles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».