Visuospatial bias due to stimulus valence requires conceptual processing
Notice bibliographique
Résumé
A central proposal of embodied cognition is that perceptual features constitute an essential part of the conceptual representation. Indeed, experimental studies of everyday metaphors such as ‘happy is up’ and ‘sad is down’ have revealed how processing concepts can generate spatial biases toward locations compatible with the concepts’ meaning. An important question that has remained unanswered is whether spatial association between positive and negative valence (e.g., happy/sad) is in fact conceptual in nature. That is, the observed visuospatial biases may have been simply due to perceived stimulus valence and, as such, non-conceptual. To disentangle conceptual and perceptual processing, we tested the ability of conceptual (affect words) and perceptual (affective faces) stimulus valence in causing visuospatial bias above/below fixation. In each trial, observers were presented with a valenced (or neutral control) stimulus, which was categorized either based on valence (positive vs. negative) or a perceptual feature (upright vs. upside down), followed by a visual target above or below fixation, and made a speeded keypress response to the peripheral target. First, whereas spatial biases were always observed following the conceptual stimuli, with perceptual stimuli, spatial biases were observed only when subjects categorized the faces based on valence. Second, inverting the perceptual (face) stimuli, which induced conceptual ambiguity along the vertical axis (e.g., above fixation is down to an inverted face), reversed the direction of spatial bias, again consistent with the conceptual nature of the effect. Finally, we varied gaze direction of the same face stimuli and found no interaction between the valence-induced bias and the effect of upward/downward gaze cues, suggesting that the mechanism underlying the valence-based spatial bias differs from those responsible for covert shifts of spatial attention. Thus, the perception of positive and negative valence alone cannot generate spatial bias and that conceptual processing is, indeed, necessary for visuospatial biases. Meeting abstract presented at VSS 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».