Microphysical characterization of mixed‐phase clouds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A detailed study of mixed‐phase clouds associated with frontal systems obtained from a large dataset collected by the Convair 580 aircraft of the National Research Council (NRC) of Canada is presented. The total length of analysed in‐cloud legs having total‐water content (TWC) >0.01g m−3 was about 44×103km. The ice–water fraction (µ3=ice−water content/TWC) had a minimum in the range 0.1<µ3<0.9, and two maxima for liquid clouds (µ3<0.1) and ice clouds (µ3>0.9). The concentration of particles in glaciated clouds was found to be nearly constant at 2 – 5 cm −3 for temperatures −35°C<T<0°C. The concentration of droplets in liquid clouds decreased with decreasing temperature. The mean volume diameter of particles in ice clouds varied between 20 μm and 35 μm, and in liquid clouds between 10 μm and 12 μm. Both ice‐ and liquid‐water content decreased with decreasing temperature. The results of this study may be used for validation of remote‐sensing retrievals, and for weather‐ and climate‐models. Copyright © 2007 Royal Meteorological Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».