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Enregistrement W2075174575 · doi:10.1177/0892705704035411

Thermoforming-Stamping of Continuous Glass Fiber/Polypropylene Composites: Interlaminar and Tool–Laminate Shear Properties

2004· article· en· W2075174575 sur OpenAlexaff
Gilbert Lebrun, Martin Bureau, Johanne Denault

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermoplastic Composite Materials · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialThermoformingGlass fiberShear (geology)Shear stressPolypropyleneCoulomb frictionNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of interlaminar and tool–laminate shear tests performed on a twill 2 2 PP/glass fabric are described in this paper. The influence of the laminate temperature, pullout velocity and normal pressure on the interlaminar shear stress and friction coefficient are evaluated, as well as the effect of cooling the specimen from the melt to simulate real forming conditions. Opposite trends were observed for the variation of the shear stress and friction coefficient whether the tests were performed above the melt temperature of the matrix or above the crystallization temperature (135, 140, and 155 after cooling from the melt temperature. For the interlaminar shear tests, this was caused by the shift from an interlaminar to an intralaminar shear deformation mode occurring. For the tool–laminate shear tests, this was caused by the shift from matrix shear at the interface tool–laminate to direct Coulomb friction of the fibers with the tool with an increase of the normal pressure and/or an increase of the matrix viscosity with decreasing temperatures. Above the melt temperature of the matrix, the friction coefficient and shear stress were higher at the tool–laminate interface than in the interlaminar region while at temperatures close to the crystallization temperature they became lower at the tool–laminate interface. A summary of these observations is made and a discussion of their possible impact on the forming of parts is enlightened.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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