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Enregistrement W2075202074 · doi:10.1109/glocom.2011.6134081

A Limited-Feedback Scheduling and Beamforming Scheme for Multi-User Multi-Antenna Systems

2011· article· en· W2075202074 sur OpenAlexaff
Behrouz Khoshnevis, Wei Yu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MIMO Systems Optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeamformingTelecommunications linkBase stationComputer scienceScheduling (production processes)PrecodingFadingChannel (broadcasting)Topology (electrical circuits)Electronic engineeringMathematicsComputer networkMIMOTelecommunicationsMathematical optimizationEngineeringCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes an efficient two-stage limited feedback beamforming and scheduling scheme for multiple antenna cellular communication systems. The system model includes a base-station with M antennas and a large pool of users with a total feedback rate of B bits per fading block. The feedback process is divided into two stages. In the first stage, the users measure their channel gains from each antenna and feedback the index of the antenna with the highest channel gain along with the gain itself. Based on this information, the base station schedules M users with the highest channel gains from its M antennas and polls those users for explicit quantization of their vector channels in the second stage. Based on these quantized channels, the base-station then forms zero-forcing beamforming vectors for downlink transmission. This paper presents an approximate analysis for the proposed scheme which is used to optimize the bit allocation between the two feedback stages. It is shown that for a total number of feedback bits B, the number of feedback bits assigned to the second stage, B2, should scale as M(M-1) log(SNR × B). In particular, the fraction B2/B behaves as logB/B in the asymptotic regime where B → ∞. Further, the approximate downlink sum rate is shown to scale as M log SNR + M log log B, suggesting that both multiuser multiplexing and multiuser diversity gains are realized. As the numerical results verify, the proposed feedback scheme, in spite of its low complexity, performs very close to the more complicated beamforming and scheduling schemes in the literature and in fact outperforms such schemes in the high-SNR regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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