Poly-<scp>l</scp>-lysine Functionalized Large Pore Cubic Mesostructured Silica Nanoparticles as Biocompatible Carriers for Gene Delivery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Large pore mesoporous silica nanoparticles (LP-MSNs) functionalized with poly-L-lysine (PLL) were designed as a new carrier material for gene delivery applications. The synthesized LP-MSNs are 100-200 nm in diameter and are composed of cage-like pores organized in a cubic mesostructure. The size of the cavities is about 28 nm with an entrance size of 13.4 nm. Successful grafting of PLL onto the silica surface through covalent immobilization was confirmed by X-ray photoelectron spectroscopy, solid-state (13)C magic-angle spinning nuclear magnetic resonance, Fourier transformed infrared, and thermogravimetric analysis. As a result of the particle modification with PLL, a significant increase of the nanoparticle binding capacity for oligo-DNAs was observed compared to the native unmodified silica particles. Consequently, PLL-functionalized nanoparticles exhibited a strong ability to deliver oligo DNA-Cy3 (a model for siRNA) to Hela cells. Furthermore, PLL-functionalized nanoparticles were proven to be superior as gene carriers compared to amino-functionalized nanoparticles and the native nanoparticles. The system was tested to deliver functional siRNA against minibrain-related kinase and polo-like kinase 1 in osteosarcoma cancer cells. Here, the functionalized particles demonstrated great potential for efficient gene transfer into cancer cells as a decrease of the cellular viability of the osteosarcoma cancer cells was induced. Moreover, the PLL-modified silica nanoparticles also exhibit a high biocompatibility, with low cytotoxicity observed up to 100 μg/mL.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle