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Enregistrement W2075238581 · doi:10.1021/nn2039643

Poly-<scp>l</scp>-lysine Functionalized Large Pore Cubic Mesostructured Silica Nanoparticles as Biocompatible Carriers for Gene Delivery

2012· article· en· W2075238581 sur OpenAlexafffund
Sandy Budi Hartono, Wenyi Gu, Freddy Kleitz, Jian Liu, Lizhong He, Anton P. J. Middelberg, Chengzhong Yu, Gao Qing Lu, Shi‐Zhang Qiao

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceNanoparticleBiocompatibilitySurface modificationMesoporous silicaSilicon dioxideHeLaGene deliveryThermogravimetric analysisNanotechnologyChemical engineeringMesoporous materialChemistryOrganic chemistryTransfectionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large pore mesoporous silica nanoparticles (LP-MSNs) functionalized with poly-L-lysine (PLL) were designed as a new carrier material for gene delivery applications. The synthesized LP-MSNs are 100-200 nm in diameter and are composed of cage-like pores organized in a cubic mesostructure. The size of the cavities is about 28 nm with an entrance size of 13.4 nm. Successful grafting of PLL onto the silica surface through covalent immobilization was confirmed by X-ray photoelectron spectroscopy, solid-state (13)C magic-angle spinning nuclear magnetic resonance, Fourier transformed infrared, and thermogravimetric analysis. As a result of the particle modification with PLL, a significant increase of the nanoparticle binding capacity for oligo-DNAs was observed compared to the native unmodified silica particles. Consequently, PLL-functionalized nanoparticles exhibited a strong ability to deliver oligo DNA-Cy3 (a model for siRNA) to Hela cells. Furthermore, PLL-functionalized nanoparticles were proven to be superior as gene carriers compared to amino-functionalized nanoparticles and the native nanoparticles. The system was tested to deliver functional siRNA against minibrain-related kinase and polo-like kinase 1 in osteosarcoma cancer cells. Here, the functionalized particles demonstrated great potential for efficient gene transfer into cancer cells as a decrease of the cellular viability of the osteosarcoma cancer cells was induced. Moreover, the PLL-modified silica nanoparticles also exhibit a high biocompatibility, with low cytotoxicity observed up to 100 μg/mL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations260
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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