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Enregistrement W2075297278 · doi:10.2118/75687-ms

On the Characterization of Carbonate Reservoirs Using Low Field NMR Tools

2002· article· en· W2075297278 sur OpenAlex
A. Mai, Apostolos Kantzas

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSPE Gas Technology Symposium · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNMR spectroscopy and applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonatePorosityPermeability (electromagnetism)Saturation (graph theory)Carbonate rockMineralogyPorous mediumGeologyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryGeotechnical engineeringChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alberta contains significant deposits of oil and gas in carbonate formations. Carbonates tend to have fairly tight matrix structures, resulting in low primary porosity and permeability. As a result, laboratory characterization of carbonate properties is a slow and tedious process. Low field NMR is an emerging technology shows great promise in rock characterization. In a single NMR experiment, rock properties like porosity, permeability and Swi can in theory be measured. Experiments were performed on approximately 80 core plugs from six carbonate formations. Porosity measurements were performed through gas expansion and brine saturation (Archimedes’ principle). Air permeabilities were also measured. Cores were also saturated with brine and spun to irreducible water saturation. NMR measurements were taken at both saturation stages (Sw = 1.0 and Sw = Swi). NMR data were interpreted using the conventional core analysis results as guides. Observations were made regarding NMR trends and corresponding rock properties. Preliminary analysis of the data shows that NMR can successfully predict the content and distribution of the fluids in the porous media. Also, the NMR spectra of carbonate samples seem to suggest that NMR can be used as a tool for classifying cores into different pore systems. Using T2cutoff values as a tool, the cores can be divided into groups. Group 1 has T2cutoff < 80 ms, while group 2 has T2cutoff in the range of 80 to 200 ms and group 3 has T2cutoff values > 200 ms. Group 1 cores generally have higher porosity values than groups 2 and 3. Group 1 also has low values of T2gm, compared to the other two groups. Air permeability was compared to the geometric means and T2gm_cutoff values of the three groups and some general trends were observed, but more analysis is required before these trends can be quantified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle