Substrate selection by settling zebra mussels, <i>Dreissena polymorpha</i>, relative to material, texture, orientation, and sunlight
Notice bibliographique
Résumé
Zebra mussels (Dreissena polymorpha) invaded the Great Lakes in 1986 and are considered to be a nuisance species, because of their rapid population growth and their strong byssal attachment to a variety of man-made and natural surfaces. Research on possible antifouling materials or coatings has revealed few nontoxic substrates that even retard attachment of mussels. The influence of several substrate characteristics in combination (material, texture, orientation, and sunlight) on zebra mussel settlement was examined. Settlement of post-veliger mussels on experimental plates indicated that the mussels attached in higher numbers on upper versus lower horizontal surfaces, textured versus smooth surfaces, shaded versus sunlit surfaces, PVC versus Plexiglas, and plastic (PVC and Plexiglas) versus glass. Zebra mussels did not show strong preferences among several additional substrate materials (wood, Fiberglas, concrete, limestone, aluminum, and raw steel) but they strongly avoided galvanized steel. These results confirm field observations of locations in which mussels are most likely to be found. Information about zebra mussel substrate preferences may enhance the design of monitoring programs and the integrated management of mussels in vulnerable areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».