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Enregistrement W2075329982 · doi:10.4271/2012-01-0176

The Process of Making an Aerodynamically Efficient Car Body for the SAE Supermileage Competition

2012· article· en· W2075329982 sur OpenAlexafffundabout
Louis Gagnon, Marc J. Richard, Guillaume Beardsell, Matthieu Boudreau

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCompute Canada
Mots-clésProcess (computing)Competition (biology)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">In the summer of 2010, a new body shell for the SAE Supermileage car of Laval University was designed. The complete shell design process included, amongst other steps, the generation of a shape through the parametric shape modeling software Unigraphics NX7 and the evaluation of aerodynamic forces acting on the chassis using the open source Computational Fluid Dynamics (CFD) software OpenFOAM. The CFD analyses were ran at steady-state using a k-omega-SST turbulence model and roughly 2.5 million cells.</div><div class="htmlview paragraph">An efficient method for evaluating the effect of ambient wind conditions and vehicle trajectory on the track was developed. It considers the proportion of time that the car operates at each combination of velocity and wind yaw angle and computes the overall energy demand of the shell. An iterative process was conducted over a significant number of different shapes, which were generated by joining formula-based guide curves using intersection and tangency conditions.</div><div class="htmlview paragraph">The new shell has a 25 % larger frontal area due to modified design constraints. When aerodynamically compared to the smaller and already highly efficient old vehicle, reductions of 50 % of the negative lift, 15 % of the energy demand when driving forward, and 5 % of the energy demand when turning are achieved by the new design. Also, the drag coefficient is reduced by 20 %. These improvements come from the quasi-NACA profiles on the side and top walls; a reduction of cavities to prevent redundant frontal areas; a short vehicle and smother wheel cover closures; and a thorough study of the nose and tail. This paper describes numerical flow simulations and the changes that were brought to the vehicle body to make it as aerodynamically efficient as possible.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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