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Enregistrement W2075344157 · doi:10.1097/psy.0b013e31815b6c14

fMRI in Patients With Motor Conversion Symptoms and Controls With Simulated Weakness

2007· article· en· W2075344157 sur OpenAlexaboutno aff
Jon Stone, Adam Zeman, Enrico Simonotto, Martin Meyer, Rayna Azuma, Susanna Flett, Michael Sharpe

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeaknessPhysical medicine and rehabilitationMedicineConversion disorderMuscle weaknessPsychologyInternal medicinePsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Conversion disorder (motor type) describes weakness that is not due to recognized disease or conscious simulation but instead is thought to be a “psychogenic” phenomenon. It is a common clinical problem in neurology but its neural correlates remain poorly understood. Objective: To compare the neural correlates of unilateral functional weakness in conversion disorder with those in healthy controls asked to simulate unilateral weakness. Methods: Functional magnetic resonance imaging (fMRI) was used to examine whole brain activations during ankle plantarflexion in four patients with unilateral ankle weakness due to conversion disorder and four healthy controls simulating unilateral weakness. Group data were analyzed separately for patients and controls. Results: Both patients and controls activated the motor cortex (paracentral lobule) contralateral to the “weak” limb less strongly and more diffusely than the motor cortex contralateral to the normally moving leg. Patients with conversion disorder activated a network of areas including the putamen and lingual gyri bilaterally, left inferior frontal gyrus, left insula, and deactivated right middle frontal and orbitofrontal cortices. Controls simulating weakness, but not cases, activated the contralateral supplementary motor area. Conclusions: Unilateral weakness in established conversion disorder is associated with a distinctive pattern of activation, which overlaps with but is different from the activation pattern associated with simulated weakness. The overall pattern suggests more complex mental activity in patients with conversion disorder than in controls. BA = Brodmann area; DLPFC = dorsolateral prefrontal cortex; DSM-IV = Diagnostic and Statistical Manual of Diseases, fourth revision; EPI = echo planar imaging; fMRI = functional magnetic resonance imaging; ICD-10 = International Classification of Diseases, version 10; MNI = Montreal Neurological Institute; MRI = magnetic resonance imaging; NCS = nerve conduction studies; PET = positron emission tomography; SMA = supplementary motor area; SPECT = single photon emission computed tomography; SPM99 = statistical parametric mapping software.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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