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Enregistrement W2075376229 · doi:10.1182/blood-2014-09-600858

Microtubule sliding drives proplatelet elongation and is dependent on cytoplasmic dynein

2014· article· en· W2075376229 sur OpenAlexaff
Markus Bender, Jonathan N. Thon, Allen J. Ehrlicher, Stephen Wu, Linas Mažutis, Emöke Deschmann, Martha Sola‐Visner, Joseph E. Italiano, John H. Hartwig

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteMaterials Research Science and Engineering Center, Harvard UniversityDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Science FoundationNational Institutes of HealthDepartment of Physics, Harvard UniversityHarvard University
Mots-clésMicrotubuleCell biologyCytoplasmDifferential interference contrast microscopyTubulinDyneinPlateletCytoskeletonBiophysicsBiologyFluorescence microscopeElongationChemistryBiochemistryFluorescenceCellMicroscopyImmunologyMaterials scienceMedicinePathologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone marrow megakaryocytes produce platelets by extending long cytoplasmic protrusions, designated proplatelets, into sinusoidal blood vessels. Although microtubules are known to regulate platelet production, the underlying mechanism of proplatelet elongation has yet to be resolved. Here we report that proplatelet formation is a process that can be divided into repetitive phases (extension, pause, and retraction), as revealed by differential interference contrast and fluorescence loss after photoconversion time-lapse microscopy. Furthermore, we show that microtubule sliding drives proplatelet elongation and is dependent on cytoplasmic dynein under static and physiological shear stress by using fluorescence recovery after photobleaching in proplatelets with fluorescence-tagged β1-tubulin. A refined understanding of the specific mechanisms regulating platelet production will yield strategies to treat patients with thrombocythemia or thrombocytopenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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