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Enregistrement W2075428150 · doi:10.2147/cpaa.s64131

Lack of effect of ezogabine/retigabine on the pharmacokinetics of digoxin in healthy individuals: results from a drug–drug interaction study

2014· article· en· W2075428150 sur OpenAlexfundno aff
Debra Tompson, Christopher Crean, Mauro Buraglio, Thangam Arumugham

Notice bibliographique

RevueClinical Pharmacology Advances and Applications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon Transport and Channel Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesValeant Pharmaceuticals International
Mots-clésDigoxinPharmacokineticsPharmacologyTherapeutic indexMedicineActive metaboliteTolerabilityChemistryMetaboliteOral administrationUrineDrugEndocrinologyInternal medicineAdverse effectHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The potential for ezogabine/retigabine (EZG/RTG) and its N-acetyl metabolite (NAMR) to inhibit the transporter protein P-glycoprotein-(P-gp)-mediated digoxin transport was tested in vitro. EZG/RTG did not inhibit P-gp. However, NAMR inhibited P-gp in a concentration-dependent manner. Based on these in vitro results, NAMR had the potential to inhibit P-gp at therapeutic doses of EZG/RTG (600-1,200 mg/day). As digoxin has a narrow therapeutic index, inhibition of digoxin clearance may have an impact on its safety. METHODS: An open-label, single-center, two session, fixed-sequence study was conducted to assess the effect of co-administration of therapeutic doses of EZG/RTG on digoxin pharmacokinetics in healthy adults. In session 1, subjects received a single dose of digoxin 0.25 mg. In session 2, EZG/RTG was up-titrated over 6 weeks. Digoxin 0.25 mg was co-administered at EZG/RTG steady-state doses of 600, 900, and, based on tolerability, 1,050/1,200 mg/day. Blood samples were collected over 144 hours for determination of digoxin, EZG/RTG, and NAMR concentrations. Urine samples were collected over 48 hours for determination of digoxin concentrations. RESULTS: Of 30 subjects enrolled, 29 were included in the pharmacokinetic analysis. Compared with digoxin alone, co-administration with EZG/RTG led to small increases in the digoxin plasma area under the concentration-time curve (AUC)0-120 at doses of 600, 900, and 1,050/1,200 mg (geometric mean ratio 1.08, 90% confidence interval [CI] 1.01-1.15; 1.18, 90% CI 1.10-1.27; 1.13, 90% CI 1.05-1.21, respectively). Safety was consistent with previous repeat-dose studies of EZG/RTG in healthy subjects. CONCLUSION: Co-administration of EZG/RTG across the therapeutic range resulted in small, non-dose-dependent and non-clinically relevant increases in digoxin systemic exposure, suggesting that digoxin dose adjustment is not necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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