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Enregistrement W2075453422 · doi:10.1080/10473220390237610

Investigating Respiratory Responses to Metalworking Fluid Exposure

2003· article· en· W2075453422 sur OpenAlexafffund
John Oudyk, Alexander Haines, Jim D'Arcy

Notice bibliographique

RevueApplied Occupational and Environmental Hygiene · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensHamilton Health SciencesCanada Auto Workers
Organismes subventionnairesGeneral Motors of Canada
Mots-clésMedicineSore throatPhlegmRespiratory systemNoseChillsThroatSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to worker and union representative concerns, the association between metalworking fluid exposure and respiratory symptoms was investigated in a cross-sectional survey, in a large automotive machining location. A self-administered respiratory symptom-screening questionnaire was sent to 2935 current employees. MWF exposure levels were assigned to respondents on a departmental basis based on average and "peak" area aerosol measurements. MWF exposure, years in the plant, and smoking status were regressed on presence or absence of daily or weekly respiratory symptoms, as well as upper and lower respiratory symptom groupings derived from principal components factor analysis. The response rate was 81 percent. Symptom prevalence was high: 29 percent of subjects reported weekly or daily phlegm; 23 percent, dry cough; 42 percent, runny or plugged nose. Average aerosol concentration in departments with exposure ranged from 0.02 to 0.84 mg/m(3), and peak levels from 0.02 to 2.85 mg/m(3). Average exposures ranging from 0.25 to 0.84 mg/m(3), as compared to exposures in the range of 0.02 to 0.09 mg/m(3), were statistically significantly associated with wheezing, chest tightness, sore throat, and hoarse throat, as well as with the upper respiratory symptom grouping. When peak exposure was included in the regression, it exerted a stronger effect than average exposure level on dry cough, phlegm, wheezing, fever/chills, and hoarse throat, as well as on upper and lower respiratory symptom groupings. These effects were independent of smoking status. Exposure-symptom trends for the average and peak departmental area concentration categories were statistically significant for the upper and lower respiratory symptom groupings and for most individual symptoms. We have observed an association of increasing upper and lower respiratory symptoms with estimated MWF exposure, measured independently, at average departmental aerosol concentrations well below the NIOSH recommended personal exposure level of 0.5 mg/m(3). The results have been used to prioritize exposure reduction efforts in the workplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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