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Enregistrement W2075485832 · doi:10.5558/tfc78739-5

Potential wood supply losses to spruce budworm in New Brunswick estimated using the Spruce Budworm Decision Support System

2002· article· en· W2075485832 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
David A. MacLean, Kathy P Beaton, Kevin B. Porter, Wayne E. MacKinnon, M G Budd

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceCanadian Forest ServiceGovernment of Canada
Mots-clésSpruce budwormChoristoneura fumiferanaForestryAbies balsameaWildlifeEnvironmental scienceForest managementGeographyOutbreakCrown (dentistry)AgroforestryEcologyBalsamBiologyTortricidaeHorticultureLepidoptera genitalia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Spruce Budworm Decision Support System (SBW DSS) was used to estimate potential volume losses to a future spruce budworm (Choristoneura fumiferana (Clem.)) outbreak in New Brunswick. The SBW DSS was implemented separately on each of the ten Crown Timber Licenses, using data from forest industry management plan timber yields and harvest schedules; values were then compiled for all of New Brunswick. Potential volume losses on privately owned forest (industrial freehold and private woodlots) were estimated by matching stand types with those for Crown land. Total potential volume losses of 83 million and 195 million m3 of spruce–fir (Picea spp. – Abies balsamea (L.) Mill.) were predicted for "normal" and "severe" budworm outbreak scenarios, defined based on past outbreaks in New Brunswick and Nova Scotia and assumed to start in 2000. Simulated timber supply losses were 42 million, 40 mil-lion, and 1 million m3 on Crown, freehold, and federal land, respectively, under a normal outbreak scenario, versus 99 million, 92 million, and 3 million m3 under a severe outbreak scenario. On Crown land, 33% of the predicted loss in a severe outbreak occurred in stands scheduled for harvest over the next 30 years, 26% occurred in stands not scheduled for harvest for at least 30 years, and 41% was in the non-timber harvesting landbase (11% in Old Softwood Forest Habitat, 12% in Deer Wintering Areas, 14% in riparian buffers, and 3% in inaccessible areas). Harvest levels 11–20 years in the future were very sensitive to reduction in yields caused by defoliation. Under a severe outbreak scenario, if 40% of the landbase was not protected for 2, 5, or 8 years to limit defoliation (simulating spraying the insecticide Bacillus thuringiensis, B.t.), 2007–2011 harvest level reductions of 4.0, 6.0, and 8.4 million m3 , respectively, would be necessary. We conclude that the only way that planned harvest levels for New Brunswick can be maintained, under a future spruce budworm outbreak, is with effective targeted use of insecticides for forest protection. Key words: defoliation, growth reduction, mortality, protection planning

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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