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Enregistrement W2075503680 · doi:10.1117/12.430931

Effect of depth-dependent modulation transfer function and K-fluorescence reabsorption on the detective quantum efficiency of indirect-conversion flat-panel x-ray imaging systems using CsI

2001· article· en· W2075503680 sur OpenAlexaff
J. A. Rowlands, Winston G. Ji, Wei Zhao

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Radiography and Breast Imaging
Établissements canadiensWomen's College HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésDetective quantum efficiencyOptical transfer functionOpticsPhosphorQuantum efficiencyImage intensifierAbsorption (acoustics)ScatteringPhysicsMaterials scienceChemistryOptoelectronicsImage qualityImage (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A theory of the imaging behavior of structured phosphor layers is developed based on linear analysis and Carlo model modeling and tested by comparison with experiments. The experiments include: the evaluation of Swank factor; modulation transfer function (MTF) measured as a function of spatial frequency f on CsI phosphor layers of different thicknesses and optical properties (e.g. presence or absence of reflective backing layer). These measurements on structured screens were used to establish phosphor parameters (e.g. absorption and scattering lengths). In addition, MTF(f), Wiener noise power spectra [NPS(f)] and detective quantum efficiency [DQE(f)] measurements were obtained from the literature for x-ray image intensifiers and indirect conversion flat panel detectors constructed using CsI layers. These results were compared with the theory using the previously established phosphor parameters. The effects of K-fluorescence and depth dependence of the MTF on DQE (i.e. Lubberts' effect) were investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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