Use of Chromogenic In Situ Hybridization to Identify MYCN Gene Copy Number in Neuroblastoma Using Routine Tissue Sections
Notice bibliographique
Résumé
Amplification of MYCN in neuroblastoma is associated with a poor prognosis. However, methods for estimating the number of MYCN genes based on pooled cells do not address copy number heterogeneity at the cell level and can underestimate or even miss amplification. MYCN copy number can be directly assessed by fluorescence in situ hybridization, but evaluation of tissue histology is next to impossible. We have used a chromogenic method for in situ hybridization (CISH) that enables determination of MYCN copy number using routine light microscopy on routinely processed paraffin sections. Of 41 cases studied, CISH identified 100% of the 18 cases that were determined to be amplified by other techniques and was more sensitive than Southern blotting or quantitative DNA polymerase chain reaction. Because the technique evaluates individual tumor cells, heterogeneity of MYCN copy number was apparent from cell to cell. When defined as 50% or greater variation in copy number between cells in amplified tumors, almost 30% of cases were scored as heterogeneous. Heterogeneity reflects different tumor clones and its role has likely been under-recognized and underestimated in neuroblastoma biology. CISH will provide a valuable tool to assess this phenomenon in conjunction with other morphologic parameters in neuroblastoma specimens, to further our understanding of the biology of this childhood tumor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».