MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2075664235 · doi:10.1038/modpathol.2015.38

An international study to increase concordance in Ki67 scoring

2015· article· en· W2075664235 sur OpenAlexafffund
Mei‐Yin C. Polley, Samuel Leung, Dongxia Gao, Mauro G. Mastropasqua, Lila Zabaglo, John M.S. Bartlett, Lisa M. McShane, Rebecca A. Enos, Sunil Badve, Anita Bane, Signe Borgquist, Susan Fineberg, Ming-Gang Lin, Allen M. Gown, Dorthe Grabau, Carolina Gutiérrez, Judith Hugh, Takuya Moriya, Yasuyo Ohi, C. Kent Osborne, Frédérique Penault‐Llorca, Tammy Piper, Peggy L. Porter, Takashi Sakatani, Roberto Salgado, Jane Starczynski, Anne‐Vibeke Lænkholm, Giuseppe Viale, Mitch Dowsett, Daniel F. Hayes, Torsten O. Nielsen

Notice bibliographique

RevueModern Pathology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaJuravinski HospitalMcMaster UniversityOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchGovernment of OntarioBreast Cancer Research FoundationPfizerOntario Institute for Cancer ResearchCure Brain Cancer FoundationEli Lilly and Company
Mots-clésConcordanceMedicinePathologyMedical physicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations216
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueModern PathologyMême sujetTraditional Chinese Medicine StudiesTravaux en français237 207