TU‐EE‐A3‐01: Evaluating the Impact of Probe Depression On Prostate Displacement in Ultrasound‐Guided Prostate IMRT Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The prostate displacement under the mechanical pressure of abdominal ultrasound probe may compromise the accuracy of ultrasound‐guided prostate IMRT treatment. The purpose of this study is to investigate the impact of ultrasound probe depression on the prostate displacement by finite element method (FEM). Method and Materials: An ultrasound system (Restitu™, Resonant Medical System, Montreal, Canada) integrated with a CT‐Sim was used to acquire a full set of 3‐D ultrasound (US)‐CT images for a typical prostate cancer patient. The patient's structures, such as body, bone, bladder, and prostate, were contoured on the CT images. These structures were utilized to generate a 3D finite element model. The mechanical properties of the patient's tissues and ultrasound probe, including elastic module (E) and Poisson's ratio (v), were set as: body (E=55kPa, v=0.45), bone (E=10GPa, v=0.45), bladder (E=10kPa, v=0.45), prostate (E=100kPa, v=0.45), and probe (E=3GPa, v=0.35), respectively. The corresponding displacement of prostate centroid during ultrasound localization was calculated by a FEM software (Ansys). Results: When the depression of ultrasound probe increased from 10mm to 50mm with an increment of 10mm on the patient's abdomen at an angle of 45 degree to horizontal plane, the displacement of prostate centroid was increased from 0.5mm to 4.9mm in the inferior direction and 0.4mm to 3.6mm in the posterior direction. There was no significant left‐right displacement of the prostate. The 3D vector displacement of prostate centroid is increased from 0.6mm to 6.1mm based on FEM calculation. Conclusion: The displacement of prostate was non‐negligible when the depression of ultrasound probe was more than 20mm on the patient's abdomen. This displacement should be considered in the 3‐D US—CT image‐registration and US‐guided radiation therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».