Blended Nanoparticle System Based on Miscible Structurally Similar Polymers: A Safe, Simple, Targeted, and Surprisingly High Efficiency Vehicle for Cancer Therapy
Notice bibliographique
Résumé
A novel blended nanoparticle (NP) system for the delivery of anticancer drugs and its surprisingly high efficacy for cancer chemotherapy by blending a targeting polymer folic acid-poly(ethylene glycol)-b-poly(lactide-co-glycolide) (FA-PEG-b-PLGA) and a miscible structurally similar polymer D-α-tocopheryl polyethylene glycol 1000 succinate-poly(lactide-co-glycolide) (TPGS-PLGA) is reported. This blended NP system can be achieved through a simple and effective nanoprecipitation technique, and possesses unique properties: i) improved long-term compatibility brought by PEG-based polymers; ii) reduced multidrug resistance mediated by P-glycoprotein (P-gp) in tumor cells and increased bioavailability of anticancer drugs by incorporation of TPGS; iii) the regulation of controlled release through polymer ratios and active targeting by FA. Both in vitro cell experiments and in vivo antitumor assays demonstrated the reported blended NP system can achieve the best therapeutic efficiency in an extremely safe, simple and highly efficient process for cancer therapy. Moreover, this NP system is highly efficient in forming NPs with multiple functions, without repeated chemical modification of polymers, which is sometimes complex, inefficient and high cost. Therefore, the development of this novel blended NP concept is extremely meaningful for the application of pharmaceutical nanotechnology in recent studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».