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Enregistrement W2075677538 · doi:10.1002/macp.201400525

Tailor‐Made Antimicrobial/Antiviral Star Polymer via ATRP of Cyclodextrin and Guanidine‐Based Macromonomer

2014· article· en· W2075677538 sur OpenAlexaff
Yuanfeng Pan, Yan Xue, Jamie Snow, Huining Xiao

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Chemistry and Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAntimicrobial agents and applications
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacromonomerCopolymerAtom-transfer radical-polymerizationGel permeation chromatographyPolymer chemistryMonomerChemistryCyclodextrinPolymerGuanidinePolymerizationCombinatorial chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel star‐like polymers are prepared via atom transfer radical polymerization (ATRP) of polyhexamethylene guanidine hydrochloride (PHMG) macromonomer and acrylamide (AM) using β‐cyclodextrin (CD) with 8‐active and 5‐active sites as a macroinitiator. The resulting star‐like polymers are characterized by gel permeation chromatography (GPC) and 1H NMR and are used for deactivating bacteria and viruses. It is found that star polymers with comparable amounts of PHMG possess excellent antimicrobial activity, which, however, strongly depends on the topological structure (i.e., the arm number and the monomer ratio) of the composing copolymers. The in vitro antibacterial activities of the synthesized polymers are investigated against Escherichia coli in terms of the minimum inhibitory concentration (MIC), whereas the antiviral activity of star copolymers is assessed via a plaque assay against non‐enveloped adenovirus (ADV). The results show that the highest antimicrobial activity is achieved by the star‐like copolymer with the monomer ratio of 20:3 (AM:PHGM, mol/mol), while the number of functional arms is fixed at 8. The incorporation of PHMG also renders the star copolymer highly antiviral, thus permitting it to be used as an effective antibacterial/antiviral agent for various applications. image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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