Maîtrise de l’ordinateur et de l’information :une formation intégrée et continueau premier cycle des études médicales
Notice bibliographique
Résumé
Énoncé du problème : Les outils de l’informatique médicale et de la recherche documentaire sont devenus essentiels au médecin praticien, chercheur, enseignant ou gestionnaire, et les facultés de médecine doivent veiller à leur acquisition. But : S’assurer que les étudiants en médecine du premier cycle aient une formation de base en informatique, intègrent ce savoir-faire durant leurs études et puissent maintenir à jour leurs compétences en recherche documentaire. Type d’intervention : Mise en place et évaluation d’un nouveau programme pédagogique. Sujets et milieu : 389 étudiants de l’année préparatoire et des deux premières années du programme d’études médicales de l’Université de Montréal en 1999-2000. Interventions : Introduction à Medline dès l’année préparatoire, cours et démonstrations (6 h) et ateliers facultatifs (débutant : 3 h ; avancé : 3 h) en informatique en première année, rappel sur Internet en deuxième année. Programme facultatif (InfoRepère) de formation continue en recherche documentaire par une liste de diffusion électronique et sur un site Web. Intégration de travaux faisant appel à l’informatique ou à la recherche documentaire dans certains cours des années pré-cliniques. Résultats : Le cours d’introduction à l’informatique médicale a été jugé quelque peu éloigné du domaine médical, et l’atelier facultatif avancé a été peu fréquenté. Cependant, les autres cours et l’atelier débutant ont été jugés utiles dans une proportion variant entre 48 % et 91 %. InfoRepère a attiré 162 abonnés et son site Web a reçu 1 425 visiteurs. Douze travaux d’intégration ont été réalisés par les étudiants des années précliniques en 1999-2000. Conclusion : Le programme a en général été bien accueilli et se poursuivra maintenant à l’externat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».