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Enregistrement W2075698130 · doi:10.1021/ie060927t

Adsorption of Non-ionic Surfactants onto Sand and Its Importance in Naphthalene Removal

2006· article· en· W2075698130 sur OpenAlexafffund
Santanu Paria, Pak K. Yuet

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNova Scotia Research Innovation Trust
Mots-clésAdsorptionChemistryNaphthalenePulmonary surfactantEthylene oxideChemical engineeringChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kinetic and equilibrium adsorption studies of four NP (nonylphenyl ethoxylates) series non-ionic surfactants with different EO (ethylene oxide) groups on sand are presented here. The adsorption behavior of a NP series of surfactants is compared in batch and continuous column studies. The adsorption isotherms are found to be similar in nature in all cases, and the maximum amount adsorbed per gram of sand decreases with an increasing number of EO groups. The comparison of maximum amounts adsorbed in the batch and column shows that the amount adsorbed is the same for both cases. When two surfactants were mixed with a calculated average EO number, the mixed solution showed the same equilibrium amount adsorbed to that of the actual EO number, although transportation through the column showed different behavior. The organic removal efficiency of the surfactants from a sand column depends on the adsorption density on the sand surface and the lowering of the surface tension at the air−water interface. The order of naphthalene removal efficiency of different NP surfactants from a sand column are NP-40 < NP-15 < NP-9. The main objective of this study is to improve the knowledge of surfactant adsorption and its importance in organic removal from the sand surface for the application of soil and groundwater remediation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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