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Enregistrement W2075734052 · doi:10.1103/physrevb.83.081414

Spontaneous emission in long-range surface plasmon-polariton amplifiers

2011· article· en· W2075734052 sur OpenAlexaff
Israel De Leon, Pierre Berini

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmplified spontaneous emissionAmplifierSurface plasmonSurface plasmon polaritonSpontaneous emissionPhysicsRange (aeronautics)Materials scienceOpticsSuperradianceSemiclassical physicsPlasmonOptoelectronicsLambdaLaserQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurements of amplified spontaneous emission are conducted on a long-range surface plasmon-polariton amplifier consisting of a symmetric metallic waveguide incorporating a gain medium in the form of optically pumped dye molecules in solution. An effective input noise power per unit bandwidth of $7.47\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}4}$ fW/Hz is measured at $\ensuremath{\lambda}=876$ nm, which is 3.3 times larger than the theoretical minimum for phase-insensitive optical amplifiers. A semiclassical theoretical model describing the amplified spontaneous emission of long-range surface plasmonpolaritons (and other types of surface plasmon modes) is proposed, finding good agreement with experimental results. It is shown that the amplifier's low noise follows from a low spontaneous emission rate of long-range surface plasmonpolaritons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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