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Enregistrement W2075737732 · doi:10.1111/j.1552-6569.2007.00119.x

Clinical and MRI Predictors of Outcome After Surgical Intervention for Cervical Spondylotic Myelopathy

2007· article· en· W2075737732 sur OpenAlexaff
T. Alafifi, R. Kern, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroimaging · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalToronto Western HospitalMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntramedullary rodMagnetic resonance imagingAbnormalityMyelopathyContext (archaeology)RadiologySpinal cordCordRetrospective cohort studySurgeryDecompression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cervical spondylotic myelopathy (CSM) is the most common cause of spinal cord dysfunction in older individuals. Controversy remains in terms of the optimal timing and indications for surgical intervention. In this context, it would be of benefit to define clinical and magnetic resonance imaging (MRI) predictors of outcome after intervention for CSM. OBJECTIVE: We studied subjects with clinically documented cervical myelopathy to evaluate the relationship among preoperative MRI signal change, clinical findings, and outcome after surgical intervention. METHODS: We performed a retrospective case study of 76 CSM patients who underwent cervical decompressive surgery and who had pre- and postoperative MRI studies available for review. Preoperative clinical findings and MRI abnormalities on T1- (T1WI) and T2-weighted (T2WI) images were correlated with outcomes (Nurick scores; Odom's criteria) following surgical intervention. Postoperative MRIs were performed 2-4 months postsurgery to assess for adequacy of decompression and resolution of preoperative signal changes. The pattern of spinal cord signal intensity was classified as: Group A (MRI N/N), no intramedullary signal intensity abnormality on T1WI or T2WI; Group B (MRI N/Hi), no intramedullary signal intensity abnormality on T1WI and high intramedullary signal intensity on T2WI; Group C (MRI Lo/Hi), low intensity intramedullary signal abnormality on T1WI and high intensity intramedullary signal abnormality on T2WI. Statistical analyses were performed using SAS (version 8.2). RESULTS: We evaluated 76 patients (57% males, mean age 62 years, range 30-89) who experienced preoperative symptoms for an average of 6.5 months (range 1 month to 9 years). Preoperative MRI studies demonstrated the following: Group A (MRI N/N) = 45; Group B (MRI N/Hi) = 23; and Group C (MRI Lo/Hi) = 8. The mean postoperative follow-up period was 2.5 years (range 2 months to 8.5 years). A positive Babinski sign and the presence of intrinsic hand muscle atrophy showed the greatest association with abnormal preoperative MRI signal change. High preoperative Nurick score, clonus, and leg spasticity were associated with a less favorable postoperative outcome. In Group B (MRI N/Hi), 11/23 (52.17%) patients had recovery to MRI N/N (P < .0001) at their follow-up scan. CONCLUSIONS: Patients with high intramedullary signal change on T2WI who do not have clonus or spasticity may experience a good surgical outcome and may have reversal of the MRI abnormality. A less favorable surgical outcome is predicted by the presence of low intramedullary signal on T1WI, clonus, or spasticity. These data suggest that there may be a window of opportunity to obtain optimal surgical outcomes in patients with CSM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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