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Enregistrement W2075768226 · doi:10.1149/2.0901409jes

Effect of Grain Size on the Corrosion Resistance of Friction Stir Welded Mg Alloy AZ31B Joints

2014· article· en· W2075768226 sur OpenAlexafffund
J.R. Kish, G. Williams, Joseph R. McDermid, Jennifer M. Thuss, Carol Frances Glover

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceCathodic protectionCorrosionGrain sizeMetallurgyBase metalAlloyMetalKineticsAnodeWeldingElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to clarify the effect of grain size on the corrosion rate across friction stir welded AZ31B joints when exposed in aqueous NaCl solutions. Grain size variations were achieved by preparing welded joints using AZ31B in different tempers. Single potentiodynamic polarization measurements made on the isolated base metal and stir zone in 0.6 M NaCl solution revealed no significant difference between the anodic kinetics, but revealed an apparent difference between the cathodic kinetics. The attempt to correlate extracted corrosion current density ( i corr ) values to grain size ( d −0.5 ) revealed that the slope coefficient was insignificantly different from zero, meaning that no meaningful correlation exists (albeit during the corrosion propagation stage). Scanning vibrating electrode technique (SVET) measurements across an intact AZ31B-O welded joint revealed that grain size had a more complex effect on the anodic and cathodic kinetics of the filiform-like corrosion exhibited in 0.86 M NaCl solution. Grain size had an effect on filament initiation as it consistently occurred on the surface of the base alloy (coarser-grained structure). In contrast, grain size had no effect on filament propagation as the anodic and cathodic kinetics were unaffected when moving from the base metal (coarser-grained surface) across the stir zone (finer-grained surface).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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