Summer school on board an Arctic icebreaker
Notice bibliographique
Résumé
It has been reported widely that the climate in the Arctic is changing rapidly, maybe faster there than anywhere else. In addition, northern sea ice is shrinking, especially in the coastal seas of the Russian Arctic, such as the Laptev Sea. Since 2002, the International Arctic Research Center (IARC), based at the University of Alaska Fairbanks, has been recording long‐term oceanographic observations in this region through the Nansen and Amundsen Basins Observation System (NABOS) project. In 2005, the annual NABOS expedition was conducted in parallel with a summer school on board the icebreaker Kapitan Dranitsyn . This was the third IARC‐supported summer school.Two previous summer schools were held in Fairbanks. A total of 24 university students and early career scientists had been chosen, out of about 140 summer school applicants: six from the United States, five from Russia, five from Canada, two from Norway and one each from Belgium, Denmark, France, Germany, New Zealand, and Sweden.Vladimir Alexeev of IARC, the author of this meeting report, served as the director of the school; Louis Fortier of Laval University (Quebec City, Canada) was co‐director.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».