Estimating soil thaw energy in sub-Alpine tundra at the hillslope scale, Wolf Creek, Yukon Territory, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Accurate representations of subsurface flow in hydrologic models of permafrost terrain during spring thaw require an understanding of soil thaw and soil thaw rates. Field data, including daily photographs for snowcover estimation and meteorological measurements, and measurements of soil thaw depth, soil temperature and soil moisture content, were acquired on an organic-covered hillslope in Granger Basin, Yukon Territory, to quantify relationships between net radiation and soil thaw energy. The infiltration and freezing of meltwater into the soil likely contributes to pre-thaw warming. When this energy (1.82 MJ m−2 d−1) is taken into consideration, the daily mean contribution to soil thaw from net radiation is approximately 9%. Accounting for a period of refreezing that occurred during the study period and distributing the energy across the hillslope, the measured and estimated soil thaw depths compared well (R2=0.92 and slope = 1.09). This research contributes to the understanding of active layer development, sheds insight into the role of infiltrating and freezing meltwater on soil thaw and provides an approach for the estimation of soil thaw based on a direct link between surface net radiation and the subsurface energy regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».