Organizational characteristics fostering intellectual capital in Canada and the Middle East
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study sets out to examine how organizational characteristics are related to intellectual capital and how these variables are different between Canadian and Middle East contexts. Design/methodology/approach A questionnaire was developed to measure the four major study constructs, i.e. intellectual capital, culture, climate, and organizational traits. Each of these constructs was represented by a number of subscales that were subjected to ANOVA and correlations to test the hypotheses. Findings The analysis showed that all three categories of characteristics (culture, climate, and other traits) are significantly correlated with IC management. The results also indicated significant differences in all organizational characteristics and IC management between Canada and the Middle East. Research limitations/implications Culture, climate, and other traits are important enablers for the effective management of IC. Although the research tested three culture variables, four climate variables, and two other traits, future research should investigate these variables and the interactions among them more thoroughly. Practical implications The results have implications for organizations operating in different international contexts. Managers can use the results for more effective and efficient management of organizational characteristics that would foster IC management. Originality/value The research provides a comprehensive study of enablers of effective IC management, an area of study that has not received much attention in the past. It also provides insight as to why effective IC management may be more successful in certain countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle