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Enregistrement W2075855948 · doi:10.1002/pmic.201200458

Proteolytic factors in exosomes

2013· review· en· W2075855948 sur OpenAlexafffund
Masayuki Shimoda, Rama Khokha

Notice bibliographique

RevuePROTEOMICS · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMicrovesiclesProteasesCell biologyMatrix metalloproteinaseEctodomainBiologyDisintegrinEndosomeExosomeExtracellular matrixMetalloproteinaseCellProteolytic enzymesBiochemistrymicroRNAIntracellularReceptorEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exosomes are small microvesicles secreted from the late endosomal compartment of cells. Although an increasing body of evidence indicates that they play a pivotal role in cell-to-cell communication, the biological functions of exosomes are far from fully understood. Recent work has revealed detailed proteomic profiles of exosomes from cell lines and body fluids, which may provide clues to understanding their biological significance and general importance in human diseases. Metalloproteinases include the cell surface-anchored sheddases a disintegrin and metalloproteinases, as well as cell surface-bound and soluble matrix metalloproteinases and these extracellular proteases have been detected in exosomes by proteomic analyses. Exosomes play a key role in the transfer of proteins to other cells and metalloproteinases may provide a novel platform where ectodomain shedding by these membrane proteases alters the makeup of the recipient cell's surface. This review aims to address some of the facets of exosome biology with particular emphasis on the proteolytic factors and we discuss their potential involvement in human diseases, especially tumor biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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