Heritability of low back pain and the role of disc degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Twin studies suggest that both disc degeneration and back pain have a genetic component. We were interested in estimating the heritability of low back pain in men and examining whether genetic influences on back pain are mediated through genetic influences on disc degeneration. Thus, we conducted a classic twin study with multivariate quantitative genetic models to estimate the degree to which genetic (or environmental) effects on back pain were correlated with genetic (or environmental) effects on disc degeneration. Subjects included 147 monozygotic and 153 dizygotic male twin pairs (N=600 subjects) from the population-based Finnish Twin Cohort. All subjects underwent lumbar magnetic resonance imaging and completed an extensive interview, including back pain history and exposure to suspected risk factors. Disc height narrowing was the degenerative finding most associated with pain history, and was used to index disc degeneration in the models. Statistically significant genetic correlations were found for disc height narrowing and different definitions of back pain, such as duration of the worst back pain episode (r(g)=0.46) and hospitalization for back problems (r(g)=0.49), as well as disability in the previous year from back pain (r(g)=0.33). The heritability estimates for these back pain variables ranged from 30% to 46%. There also were statistically significant, but weaker, environmental correlations for disc height narrowing with back symptoms over the prior year. A substantial minority of the genetic influences on pain was due to the same genetic influences affecting disc degeneration. This suggests that disc degeneration is one pathway through which genes influence back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».