Yield and Economic Assessments of Fertilizer Nitrogen and Phosphorus for Processing Tomato with Drip Fertigation
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Notice bibliographique
Résumé
Agronomic and economic assessments of response of processing tomato ( Lycopersicon Esculentum Mill.) to nutrient application with drip fertigation are essential to optimize soil fertility management that maximizes farmers' profitability in a sustainable manner. A field study was conducted to evaluate the yield and economic responses of drip fertigated processing tomatoes to additions of fertilizer nitrogen (N) and phosphorus (P) from 2003 to 2005. The experiment was arranged in a factorial design with four levels of fertilizer N (0, 120, 240, and 360 kg N ha −1 ) and three levels of fertilizer P (0, 100, and 200 kg P 2 O 5 ha −1 ). Fertilizer N application affected biomass yield of stems and leaves, total and marketable fruit yields, N use efficiency, and N agronomic efficiency. However, neither P application nor the interaction between fertilizer N and P influenced these variables. Nitrogen use efficiency and N agronomic efficiency decreased with increases in fertilizer N rate, with N use efficiency averaging 443 kg kg −1 and N agronomic efficiency averaging 237 kg kg −1 Both fruit yields and net economic returns responded quadratically to the fertilizer N rate, with a maximum marketable yield of 127 Mg ha −1 averaged across the 3 yr. The fertilizer N rates were 271 kg N ha −1 for the maximum marketable yield and 265 kg N ha −1 for the optimum economic yield. These values are considerably greater than the current recommendation, due to the largely increased yield with drip fertigation. Fertilizer N should be applied at an increased rate for processing tomatoes with drip fertigation to maximize the economic return.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle