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Enregistrement W2075872996 · doi:10.1158/1538-7445.am2011-1096

Abstract 1096: Prostate tumor growth in pbARR2-Cre PTEN knockout mice is delayed in GH/IGF-I deficient mice

2011· article· en· W2075872996 sur OpenAlexaff
Naokazu Ibuki, Kiyoshi Takahara, Howard Tearle, Martin Gleave, Christopher J. Ong, Michaël Pollak, Michael Cox

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPTENProstate cancerBiologyEndocrinologyProstateInternal medicineCancer researchCancerMedicinePI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Growth hormone/insulin-like growth factor I (GH/IGF-I) axis has been related to risk of prostate cancer (PCa). We have previously reported that androgen-responsive, castration-resistant (CR), and androgen-independent (AI) PCa xenografts develop more slowly in little murine hosts. The little (lit/lit) phenotype is due to a D60G missense mutation in the GH-releasing hormone receptor (GHRHR) resulting in loss of pituitary GHRHR function and suppression of GH and IGF-I expression. PTEN is a tumor suppressor gene that is frequently mutated in a variety of spontaneous cancers, including PCa. The prostate-conditional PTEN-null mouse represents the first animal model in which deletion of a single endogenous gene leads to invasive PCa. To investigate the role of GH/IGF-I axis on in vivo prostate carcinogenesis and neoplastic progression, we crossed pbARR2-Cre, PTEN(fl/fl) mice (PTEN-/-) with IGF-I deficient lit mice, and produced lit/lit and lit/+ PTEN-/- mice. To complement the in vivo experiments, in vitro growth and growth factor signaling of murine PTEN-/- cells derived from the prostate (MPPK) or lymph node (MLPK) using serum from lit/lit or lit/+ mice was examined. RESULTS: Body weight and serum GH, IGF-I levels of lit/lit PTEN-/- mice were significantly reduced as compared with lit/+ PTEN-/- mice. At 15 weeks of age, prostate cancer progression of lit/lit PTEN-/- mice was partially delayed as compared with lit/+ PTEN-/- mice. MPPK and MLPK cells growth in vitro with serum from lit/lit mice showed decreased proliferation as compared with serum from lit/+ mice. Suppressed growth in lit/lit serum could be restored by addition of IGF-I, and to a lesser extent, GH. Addition of GH or IGF-I to lit/lit serum increased only activation of AKT while no change in ERK1/2 activation was detected in MPPK cells. Our in vivo and in vitro results suggest that prostate carcinogenesis may be influenced by germ line variation of genes encoding signaling molecules in the GH/IGF-I axis and support the continued development of clinical trials of novel hormonal treatment strategies that target the GH/IGF-I axis for PCa patients. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 1096. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-1096

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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