Notice bibliographique
Résumé
Abstract During Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) process, a steam chamber is formed due to continous steam injection. This steam chamber first moves upward to the top of the reservoir and then spreads side ways. The upward displacement of the steam chamber is the key parameter, for determining the optimum rate of steam injection. Slow injection rate will give low oil recovery where as high injection rate will cause steam loss. Furthermore, the cost of steam is more than half of the total cost of the project. Therefore it is necessary to determine the accurate rate of steam chamber rise to make the process economic. Recent experiments show that oil flow is coupled to water flow during three-phase gravity drainage in water-wet system. In this paper, we argue that this type of flow coupling can be significant during SAGD. We extend Butler (1987) analytic model for the rise of interfering steam chambers to account for three phase flow and flow coupling. We also show the significance of flow coupling by solving a simple numerical example. We observe that by including three-phase drainage and the coupling flow in the steam chamber, the vertical rise velocity of steam chamber increases. Moreover the steam chamber rise velocity is sensitive to viscosity-temperature characterstics (m) of oil. As the value of m decreases the rise velocity increases. Furthermore, we compre the model predictions with measured values from five fields, and one experiment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».