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Enregistrement W2075889127 · doi:10.1002/macp.200900381

Surface Interpenetrating Networks of Poly(ethylene terephthalate) and Polyamides for Effective Biocidal Properties

2009· article· en· W2075889127 sur OpenAlexaff
Song Liu, Nan Zhao, S. Rudenja

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Chemistry and Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAntimicrobial agents and applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyamideMaterials sciencePolymer chemistryDifferential scanning calorimetryMonomerChemical engineeringPolymerInterpenetrating polymer networkComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Poly(ethylene terephthalate) (PET) fabrics were modified by diffusing vinyl amide monomers, divinyl crosslinker N,N′‐methylenebisacrylamide (MBA) and photoinitiator benzophenone (BP) into the surface of the PET substrate, which was swollen in a mutual solvent. Subsequent in situ photo‐polymerization resulted in the stable entrapment of the polyamides within the surface of the PET. The PET/polyamide systems produced by this technique were physically inseparable except by melting or dissolving PET. It is referred to as a sequential interpenetrating polymer network (IPN): thermoplastic semi‐IPN. Analyses of these materials by infrared spectroscopy, X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS) and scanning electron microscopy (SEM) confirmed the successful incorporation of polyamide and revealed that the polyamide is also uniformly distributed along the PET yarns. Modulated differential scanning calorimetry (MDSC) indicated a certain degree of phase‐mixed structure between PET and polyacrylamide, despite the thermodynamic incompatibility of two polymers, which could be induced to separate upon heating above the melting point of PET. These materials were stable upon Soxhlet extraction with distilled water for 72 h, and also with methanol for 24 more hours. After being converted to N‐halamine via chlorine bleaching, these materials can bring 100% reduction of the hospital acquired methicillin‐resistant Staphylococcus aureus within 10 min contact. magnified image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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