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Enregistrement W2075915792 · doi:10.1348/096317908x312641

A closer look at the relationship between affective commitment to supervisors and organizations and turnover

2008· article· en· W2075915792 sur OpenAlexaff
Christian Vandenberghe, Kathleen Bentein

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Organizational Psychology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalHEC Montréal
Organismes subventionnairesBritish Psychological SocietyUniversité Catholique de Louvain
Mots-clésOrganizational commitmentPsychologyTurnover intentionSocial psychologyAffective events theorySample (material)TurnoverAffect (linguistics)Job performanceJob satisfactionManagementJob attitude

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the relationships of affective organizational commitment and affective commitment to supervisors with turnover intentions and actual turnover, using three independent samples of employees. In Sample 1 ( N =172) and Sample 2 ( N =186), affective organizational commitment and affective commitment to supervisors were found to exert independent negative effects on turnover intentions. Moreover, in both samples, affective commitment to supervisors was more strongly related to turnover intentions when affective organizational commitment was low. In Sample 3 ( N =431), affective commitment to supervisors was the single significant predictor of actual turnover and interacted with affective organizational commitment such that its effect was stronger when affective organizational commitment was low. The implications of these findings for the understanding of the commitment–turnover relationship are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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