Patterns of Nest Predation on Artificial and Natural Nests in Forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Artificial nest experiments have been used in an attempt to understand patterns of predation affecting natural nests. A growing body of literature suggests that neither relative rates nor patterns of predation are the same for artificial and natural nests. We studied nest predation and daily mortality rates and patterns at real and artificial ground and shrub nests to test the validity of artificial nest experiments. We monitored 1667 artificial and 344 natural nests, over seven trials, in three regions, across 58 sites in Ontario. We controlled for many of the factors thought to be responsible for previously reported differences between predation rates on natural and artificial nests. Although artificial nests in our study resembled natural nests, contained eggs of appropriate size, shape, and color of target bird species, and were placed in similar microhabitats as natural nests, the rates of predation on these nests did not parallel rates on natural nests for any region in terms of absolute rate or pattern. Predation rates on artificial nests did not vary between years, as they tended to for natural nests, and the magnitude of predation pressure on artificial ground nests compared with shrub nests did not show the same pattern as that on natural nests. In general, rates of predation on artificial nests were significantly higher than on natural nests. Our results suggest that conclusions derived from artificial nest studies may be unfounded. Given that many influential ideas in predation theory are based on results of artificial nest experiments, it may be time to redo these experiments with natural nests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».