Patterns of Nest Predation on Artificial and Natural Nests in Forests
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Artificial nest experiments have been used in an attempt to understand patterns of predation affecting natural nests. A growing body of literature suggests that neither relative rates nor patterns of predation are the same for artificial and natural nests. We studied nest predation and daily mortality rates and patterns at real and artificial ground and shrub nests to test the validity of artificial nest experiments. We monitored 1667 artificial and 344 natural nests, over seven trials, in three regions, across 58 sites in Ontario. We controlled for many of the factors thought to be responsible for previously reported differences between predation rates on natural and artificial nests. Although artificial nests in our study resembled natural nests, contained eggs of appropriate size, shape, and color of target bird species, and were placed in similar microhabitats as natural nests, the rates of predation on these nests did not parallel rates on natural nests for any region in terms of absolute rate or pattern. Predation rates on artificial nests did not vary between years, as they tended to for natural nests, and the magnitude of predation pressure on artificial ground nests compared with shrub nests did not show the same pattern as that on natural nests. In general, rates of predation on artificial nests were significantly higher than on natural nests. Our results suggest that conclusions derived from artificial nest studies may be unfounded. Given that many influential ideas in predation theory are based on results of artificial nest experiments, it may be time to redo these experiments with natural nests.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle