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Enregistrement W2075929424 · doi:10.1165/rcmb.4866

Polyethylene Glycol Conjugation at Cys <b>232</b> Prolongs the Half-Life of <b>α</b> 1 Proteinase Inhibitor

2002· article· en· W2075929424 sur OpenAlexaff
André M. Cantin, Donald E. Woods, Diane Cloutier, Erick K. Dufour, Richard Leduc

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoPEGylationElastaseChemistryPEG ratioPolyethylene glycolPharmacologyEx vivoNeutrophil elastasePancreatic elastasePharmacokineticsSerineBiochemistryEnzymeIn vitroImmunologyMedicineBiologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

alpha1 Proteinase inhibitor (alpha1PI), a natural inhibitor of the serine proteinase leukocyte elastase, is also an intravenous therapeutic agent used to treat hereditary emphysema and may be useful in other respiratory disorders. However, to achieve sustained suppression of leukocyte elastase, alpha1PI must be given frequently and in large amounts, thus limiting its clinical use. We hypothesized that conjugating alpha1PI with polyethylene glycol (PEG) at Cys(232) could extend the in vivo half-life of alpha1PI in blood and lung. We present evidence that site-specific conjugation with either 20 or 40 kD PEG at Cys(232) of nonglycosylated recombinant human alpha1PI (rhalpha1PI) results in an active inhibitor with prolonged in vivo stability. In addition, 72 h after airway instillation PEG-rhalpha1PI was found to be significantly better than glycosylated alpha1PI in protecting the lung against leukocyte elastase-mediated lung hemorrhage. We conclude that thiol-specific PEGylation markedly improves the in vivo pharmacokinetic profile of rhalpha1PI and represents a simple, novel strategy to address the therapeutic goal of human leukocyte elastase inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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