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Enregistrement W2075940599 · doi:10.3390/pathogens3030510

Perturbation of the Human Microbiome as a Contributor to Inflammatory Bowel Disease

2014· review· en· W2075940599 sur OpenAlexaff
Bayan Missaghi, Herman W. Barkema, Karen Madsen, Subrata Ghosh

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryHealth Sciences CentreAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiomeInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisDiseaseImmune systemImmunologyHuman microbiomeHuman Microbiome ProjectEtiologyCrohn's diseaseMetagenomicsPathogenesisGenomeImmune dysregulationMedicineBioinformaticsBiologyGeneticsGenePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human microbiome consist of the composite genome of native flora that have evolved with humanity over millennia and which contains 150-fold more genes than the human genome. A "healthy" microbiome plays an important role in the maintenance of health and prevention of illness, inclusive of autoimmune disease such as inflammatory bowel disease (IBD). IBD is a prevalent spectrum of disorders, most notably defined by Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC), which are associated with considerable suffering, morbidity, and cost. This review presents an outline of the loss of a normal microbiome as an etiology of immune dysregulation and IBD pathogenesis initiation. We, furthermore, summarize the knowledge on the role of a healthy microbiome in terms of its diversity and important functional elements and, lastly, conclude with some of the therapeutic interventions and modalities that are now being explored as potential applications of microbiome-host interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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