Regulating type 1 IFN effects in CD8 T cells during viral infections: changing STAT4 and STAT1 expression for function
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 IFNs can conditionally activate all of the signal transducers and activators of transcription molecules (STATs), including STAT4. The best-characterized signaling pathways use STAT1, however, and type 1 IFN inhibition of cell proliferation is STAT1 dependent. We report that type 1 IFNs can basally stimulate STAT1- and STAT4-dependent effects in CD8 T cells, but that CD8 T cells responding to infections of mice with lymphocytic choriomenigitis virus have elevated STAT4 and lower STAT1 expression with significant consequences for modifying the effects of type 1 IFN exposure. The phenotype was associated with preferential type 1 IFN activation of STAT4 compared with STAT1. Stimulation through the TCR induced elevated STAT4 expression, and STAT4 was required for peak expansion of antigen-specific CD8 T cells, low STAT1 levels, and resistance to type 1 IFN-mediated inhibition of proliferation. Thus, a mechanism is discovered for regulating the consequences of type 1 IFN exposure in CD8 T cells, with STAT4 acting as a key molecule in driving optimal antigen-specific responses and overcoming STAT1-dependent inhibition of proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».