Muscle microcirculation alterations increase with disease severity in chronic heart failure patients
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate skeletal muscle microcirculation by near-infrared spectroscopy (NIRS) in patients with chronic heart failure (CHF). Skeletal muscle microcirculation is impaired in patients with CHF, and this impairment seems to correlate with disease severity. We evaluated 49 patients with CHF (mean age: 58 ± 12 years) and 12 healthy volunteers. Of the CHF patients, 14 had end-stage heart failure (ESCHF) and were undergoing treatment with intermittent inotropic agent infusion during the period of the study protocol. The thenar muscle tissue oxygen saturation (StO 2 %) was measured noninvasively by NIRS before, during and after 3-minute occlusion of the brachial artery (occlusion technique). Patients with ESCHF ( n = 14) and CHF ( n = 35) presented a significantly lower tissue oxygen saturation (StO 2 ) than healthy subjects (75 ± 6%, 77 ± 8% and 85 ± 5%, P = 0.001 respectively). The oxygen consumption rate during the occlusion of the brachial artery differed significantly between patients with ESCHF, CHF and healthy subjects (22.4 ± 9%/min, 29 ± 10%/min and 38.1 ± 11.1%/min, P = 0.001 respectively). The reperfusion rate differed significantly between patients with ESCHF, CHF and healthy subjects (302 ± 136%/min, 393 ± 134%/min and 480 ± 133%/min, P = 0.002 respectively). Peripheral muscle microcirculation assessed by NIRS is impaired in CHF patients. The degree of dysfunction is associated with disease severity and is acutely partially reversed with inotropic agent infusion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».