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Enregistrement W2075965791 · doi:10.1029/2000jd900850

Boreal forest CO<sub>2</sub> exchange and evapotranspiration predicted by nine ecosystem process models: Intermodel comparisons and relationships to field measurements

2001· article· en· W2075965791 sur OpenAlexaboutno aff
Jeffrey S. Amthor, J. M. Chen, J. S. Clein, Steve Frolking, Mike Goulden, R. F. Grant, John S. Kimball, A. W. King, A. David McGuire, Ned T. Nikolov, Christopher Potter, S. Wang, Steven C. Wofsy

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvapotranspirationPrimary productionEddy covarianceEnvironmental scienceAtmospheric sciencesEcosystem respirationEcosystemSink (geography)EcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nine ecosystem process models were used to predict CO2 and water vapor exchanges by a 150‐year‐old black spruce forest in central Canada during 1994–1996 to evaluate and improve the models. Three models had hourly time steps, five had daily time steps, and one had monthly time steps. Model input included site ecosystem characteristics and meteorology. Model predictions were compared to eddy covariance (EC) measurements of whole‐ecosystem CO2 exchange and evapotranspiration, to chamber measurements of nighttime moss‐surface CO2 release, and to ground‐based estimates of annual gross primary production, net primary production, net ecosystem production (NEP), plant respiration, and decomposition. Model‐model differences were apparent for all variables. Model‐measurement agreement was good in some cases but poor in others. Modeled annual NEP ranged from −11 g C m−2 (weak CO2 source) to 85 g C m−2 (moderate CO2 sink). The models generally predicted greater annual CO2 sink activity than measured by EC, a discrepancy consistent with the fact that model parameterizations represented the more productive fraction of the EC tower “footprint.” At hourly to monthly timescales, predictions bracketed EC measurements so median predictions were similar to measurements, but there were quantitatively important model‐measurement discrepancies found for all models at subannual timescales. For these models and input data, hourly time steps (and greater complexity) compared to daily time steps tended to improve model‐measurement agreement for daily scale CO2 exchange and evapotranspiration (as judged by root‐mean‐squared error). Model time step and complexity played only small roles in monthly to annual predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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