Advances in Type I Diabetes Associated Tolerance Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes (T1D) is an autoimmune disease resulting from the destruction of insulin-producing pancreatic beta cells by autoreactive T cells. The polygenic trait for T1D risk implicates many genes that have an impact on fundamental immunological processes such as central and peripheral tolerance. Several pieces of evidence have suggested that many of the genetic loci that are directly linked to type 1 diabetes susceptibility modulate the generation and/or the activation of autoreactive T-lymphocytes. We and others have proposed a critical role for medullary thymic epithelial cells (mTEC) forming the Hassall's corpuscles in T-cell tolerance. Indeed, mTEC have been found to express promiscuous self-antigens, used directly or through thymic dendritic cells to drive either negative selection of insulin-reacting precursors or their differentiation into naturally occurring regulatory Foxp3+ CD4+ CD25+ T cells. In the periphery, naturally occurring Foxp3+ CD4+ CD25+regulatory T (Treg) cells represent the master cells in dominant peripheral T-cell tolerance. The development and function of Treg cells are ultimately linked to IL-2 and Foxp3 expression. This review addresses recent literature and emerging concepts of central and peripheral T-cell tolerance with regards to T1D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».