Netrin-4 inhibits angiogenesis via binding to neogenin and recruitment of Unc5B
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Netrins are secreted molecules with roles in axon guidance and angiogenesis. We identified Netrin-4 as a gene specifically overexpressed in VEGF-stimulated endothelial cells (EC) in vitro as well as in vivo. Knockdown of Netrin-4 expression in EC increased their ability to form tubular structures on Matrigel. To identify which receptor is involved, we showed by quantitative RT-PCR that EC express three of the six Netrin-1 cognate receptors: neogenin, Unc5B, and Unc5C. In contrast to Netrin-1, Netrin-4 bound only to neogenin but not to Unc5B or Unc5C receptors. Neutralization of Netrin-4 binding to neogenin by blocking antibodies abolished the chemotactic effect of Netrin-4. Furthermore, the silencing of either neogenin or Unc5B abolished Netrin-4 inhibitory effect on EC migration, suggesting that both receptors are essential for its function in vitro. Coimmunoprecipitation experiments demonstrated that Netrin-4 increased the association between Unc5B and neogenin on VEGF- or FGF-2-stimulated EC. Finally, we showed that Netrin-4 significantly reduced pathological angiogenesis in Matrigel and laser-induced choroidal neovascularization models. Interestingly, Netrin-4, neogenin, and Unc5B receptor expression was up-regulated in choroidal neovessel EC after laser injury. Moreover, Netrin-4 overexpression delayed tumor angiogenesis in a model of s.c. xenograft. We propose that Netrin-4 acts as an antiangiogenic factor through binding to neogenin and recruitment of Unc5B.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle