MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2076019898 · doi:10.1021/ed084p310

An Undergraduate Experiment for the Measurement of Perfluorinated Surfactants in Fish Liver by Liquid Chromatography–Tandem Mass Spectrometry

2007· article· en· W2076019898 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Education · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChromatographyLiquid chromatography–mass spectrometryPerfluorooctaneFish <Actinopterygii>Sample preparationMass spectrometryExtraction (chemistry)Tandem mass spectrometryContaminationEnvironmental chemistrySulfonateOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perfluorinated surfactants, including perfluorooctane sulfonate (PFOS) and perfluorooctanoate (PFOA), are an emerging class of environmental contaminants that have recently received considerable attention. An undergraduate laboratory experiment to measure perfluorinated surfactants in fish liver has been developed. Fish samples, collected by students from local markets and grocery stores, are extracted using an ion-pairing method and analyzed using liquid chromatography–tandem mass spectrometry (LC–MS/MS) employing student optimized instrumental parameters. In nearly all fish liver samples analyzed by students, perfluorinated surfactants were detected. This undergraduate experiment provides a hands-on opportunity for students to learn new sample preparation and extraction procedures and the specific techniques of LC–MS/MS. Students gain an appreciation of both the sensitivity of LC–MS/MS for the analysis of trace environmental contaminants and the importance of quality control when working with trace analytes in complex biological matrices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle