Increased HIV-specific CD8+ T-cell cytotoxic potential in HIV elite controllers is associated with T-bet expression
Notice bibliographique
Résumé
Recent data suggest that CD8+ T-cell effector activity is an important component in the control of HIV replication in elite controllers (ECs). One critical element of CD8+ T-cell effector function and differentiation is the T-box transcription factor T-bet. In the present study, we assessed T-bet expression, together with the effector proteins perforin, granzyme A (Grz A), granzyme B (Grz B), and granulysin, in HIV-specific CD8+ T cells from ECs (n = 20), chronically infected progressors (CPs; n = 18), and highly active antiretroviral therapy (HAART)-suppressed individuals (n = 19). Compared with the other cohort groups, HIV-specific CD8+ T cells among ECs demonstrated a superior ability to express perforin and Grz B, but with no detectable difference in the levels of Grz A or granulysin. We also observed higher levels of T-bet in HIV-specific CD8+ T cells from ECs, with an ensuing positive correlation between T-bet and levels of both perforin and Grz B. Moreover, HIV-specific CD8+ T cells in ECs up-regulated T-bet to a greater extent than CPs after in vitro expansion, with concomitant up-regulation of perforin and Grz B. These results suggest that T-bet may play an important role in driving effector function, and its modulation may lead to enhanced effector activity against HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».