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Enregistrement W2076039428 · doi:10.1243/095440605x16910

Experimental study of the deformation behaviour of compacted metal powders used in a new rapid tooling process

2005· article· en· W2076039428 sur OpenAlexaff
Xiaoping Jiang, Xingyang Liu, Chao Zhang

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical Engineering Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePowder Metallurgy Techniques and Materials
Établissements canadiensWestern UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDeformation (meteorology)Composite materialMixing (physics)Compressive strengthCompression (physics)Metal powderMetalStress (linguistics)ExtrusionMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To examine the feasibility of a newly proposed rapid tooling process based on the backing of a metal shell with metal powders, the compressive deformation behaviour of selected metal powders and metal shells was investigated. It was found that the mechanical properties of the powder material and the mixing ratio of powders of different sizes had a significant effect on the compressive deformation behaviour of the compacted powders. Softer metal powders with the same compressive stress tended to produce greater plastic deformation and formed a block under a stress of 138 MPa. Mixing two or more powders of different sizes could significantly increase the deformation resistance of the compacted powders. Minimum plastic deformation was achieved when the fraction of the coarse powder in a binary powder mixture reached 0.77. Initial loading at a higher stress could minimize or eliminate the plastic deformation in subsequent loading cycles. This feature could be used advantageously in powder packing for the proposed new rapid tooling process. Some elastic properties of the compacted metal powders were also determined from the compression experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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